La Universidad de Ciencias y Humanidades (UCH) continúa posicionándose como referente en la investigación aplicada. Recientemente, la destacada docente e investigadora de nuestra casa de estudios, Mag. Alicia Alva Mantari, formó parte del panel de expertos en el conversatorio Las Matemáticas más allá de las aulas. En este encuentro académico organizado por el Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico (CIUP) y el Departamento Académico de Economía de dicha universidad. Alva debatió sobre cómo las ciencias exactas trascienden la enseñanza teórica para convertirse en herramientas fundamentales en la resolución de problemas complejos de la vida cotidiana y profesional.

El pensamiento matemático como herramienta de solución

Durante su intervención, Alicia Alva, junto a otros especialistas, analizaron la importancia del pensamiento riguroso más allá de los números. La premisa central fue demostrar que las matemáticas no son solo una asignatura académica, sino una estructura de pensamiento crítico necesaria para enfrentar desafíos reales. La investigadora de la UCH aportó su visión sobre cómo el análisis lógico y los modelos matemáticos son la base para desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras que mejoran la calidad de vida de las personas, especialmente en sectores vulnerables.

Innovación en salud: De la teoría a la práctica

La trayectoria de Alicia Alva ejemplifica perfectamente la aplicación práctica de las matemáticas. Formada en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) y con una maestría en informática biomédica, Alva ha canalizado su capacidad analítica hacia la telemedicina. Desde el 2008, ha liderado proyectos de sistemas de telediagnóstico, demostrando que los algoritmos pueden ser aliados vitales en la lucha contra enfermedades como la tuberculosis y el melanoma. Su experiencia confirma que la abstracción matemática, cuando se combina con la tecnología sanitaria, tiene un impacto social directo y medible.

Proyectos UCH de alto impacto: SAMAYCOV y Yanadevn

Como parte de su labor investigativa en la UCH, Alva ha desarrollado dispositivos pioneros que utilizan programación avanzada para el diagnóstico médico. Entre sus logros más resaltantes se encuentra el proyecto SAMAYCOV, ganador del financiamiento de Concytec en 2020. Este dispositivo portátil evalúa el riesgo de neumonía en pacientes con sospecha de COVID-19 mediante el análisis de sonidos pulmonares procesados con Python.

Más recientemente, en 2024, participó en la creación de Yanadevn, un sistema de diagnóstico precoz del dengue que emplea tecnología CRISPR/Cas13 para detectar el virus en la sangre. Estos proyectos, sumados al software Soft-Warmi para el diagnóstico de vaginosis bacteriana, evidencian el compromiso de la UCH y sus investigadores por utilizar las ciencias exactas para cerrar brechas en la atención de salud pública en el Perú.